物流战略分析的第三个方法是数据分析法，数据分析是判断和决策的基础性工作，它可以更直观的更理性的指导物流战略的定位方向。相较于企业发展战略分析法和行业特性分析法，数据分析法是物流战略的第三层，会更加的聚焦各层数据，颗粒度更小。
数据分析法是非常重要的物流战略定位手段，其逻辑性和数理性的指导作用是其他分析方法不能替代的。要做数据分析，首先要有数据，因此前面曾经提到过的信息化，就显得尤为重要。一家企业能够积累相当数量的数据源，可以在经营中起到非常重要的作用。获得充足的数据源后，第一件事不是开始着手分析数据，而是应该对数据进行整理。将数据进行分类，理清脉络，同时检查数据质量，对错误的、重复的、不必要的数据进行清理。对不全面的，有所遗漏或者缺少的数据项加以补充。
获得充足的优质数据后，第一个要分析的数据就是周期性业务量，周期性业务可以很好的体现企业所在行业的淡旺季规律，反映企业在一个周期中的业务量起伏情况。通过对波峰和波谷的观察对比，判断业务量的弹性，从而判断物流战略定位是以灵活性模式为主还是平稳性模式为主。周期性变化在消费品，尤其是电商消费领域变化最为明显，每年的各类大型促销活动，都会让